2025年11月19日凌晨，谷歌第三代旗艦AI模型Gemini 3正式上線。這款號稱「最智能」的語言模型，在文字、圖像、影片等推理能力全面躍升，短短兩週便在20項大型模型基準測試中橫掃19項第一；在機器人對話競賽（LMArena）上，更成為史上第一個突破1500分的模型，擠下長期居冠的ChatGPT。

▍谷歌亮出新武器－Gemini 3上線　技壓ChatGPT

　　發布首日，Gemini 3也立即導入搜尋、YouTube、Gmail等全產品線─AI摘要功能在搜尋頁頂端，每個月就可觸及逾20億個用戶；看完YouTube影片後，也可以請Gemini總結重點；在公司收信時，Gemini Agent也能協助整理信件、產生回信草稿、排定行程。

　　此外，Gemini 3內建的「香蕉模型」（Nano Banana Pro）更展現令人驚豔的創意，簡單指令輸入，即能生成「如何泡咖啡」的圖解教學，或將手寫筆記轉換為插畫風格的知識地圖、活動海報，大幅降低內容創作者與教學製作門檻。不管是消費者、開發者，還是企業端，Gemini正全面進入你我的生活。

　　如此亮眼表現，也讓科技大老紛紛表態。Gemini 3發布後不久，特斯拉執行長馬斯克就在社交平台發文祝賀：「做得好！」軟體巨頭Salesforce執行長貝尼奧夫（Marc Benioff）興奮地說：「太狂、回不去了！」他甚至宣稱要放棄已使用3年的ChatGPT。

▍奧特曼備感壓力－市場風向轉變　帶動Alphabet市值躍升

　　谷歌這種「結合產品與生態系」的反撲，讓OpenAI備感壓力。兩個月前，OpenAI才啟動規模逾600億美元的募資計畫，吸引輝達、超微、甲骨文、軟銀等重量級企業承諾加入，高調宣布打造「永動機」模式；短短數週後，竟然就面臨成立以來最強烈的競爭。創辦人奧特曼在內部信坦承OpenAI正遭遇「暫時的經濟逆風」，得小心應戰。

　　從用戶數據來看，市場風向也在轉變。早在2025年8月，谷歌就藉Nano Banana掀起熱潮，短短4天替Gemini增加1300萬新用戶。谷歌最新的第三季財報顯示，Gemini月訪問用戶突破6.5億人，較上一季的4.5億人成長逾四成。相較之下，ChatGPT雖仍以50億月活躍用戶領先，成長速度持續放緩，兩者差距正在加速拉近。

　　這股成長動能，也推升谷歌第三季營收創下1020億美元歷史新高；股神巴菲特退休前，大砸43億美元入股，將母公司Alphabet納入旗下十大標的，推動市值一度逼近4兆美元，超越微軟，全球市值僅次於輝達與蘋果，排名第三。

　　3年前，ChatGPT橫空出世，一度讓谷歌措手不及；當時執行長皮查伊（Sundar Pichai）自嘲谷歌像是一輛「改裝的本田喜美」，勉勉強強駛在賽道。如今，隨著Gemini 3廣受好評，新一輪戰局正在反轉；而驅動這次逆襲的武器，則是谷歌磨劍10年的張量處理器（TPU）。意外的是，當年谷歌啟動開發晶片，竟然是被AI晶片龍頭輝達「逼」出來的。

　　「TPU是一款針對自家應用而打造的客製化晶片（ASIC），谷歌起步相當早。」雲端協會執祕徐銘宏分析，雲端服務業者對ASIC的需求主要有兩大考量：一是發展自家雲端服務與應用特色；二是在大模型算力需求愈來愈高時，透過自研晶片掌握主導權，避免被輝達的圖形處理器（GPU）「卡脖子」。

▍不再看輝達臉色－TPU叫陣GPU　兩強直球對決

　　創意電子前總經理、現任Skymizer執行長賴俊豪指出，ASIC的優勢在於「把特定AI演算法做到極致」，特別適合大量的推論工作。他直言，GPU雖然通用，但成本高且耗能，「在固定任務下，ASIC絕對是碾壓GPU」。資策會產業情報研究所（MIC）顧問魏傳虔形容得更直白：「GPU是瑞士刀，萬用，什麼都能做也必備；但要切牛排、殺豬，就得靠TPU這種ASIC，又快又到位。」

　　從成本看，ASIC與GPU的差異更是驚人。Astera Labs亞太區總經理甘博隆指出，輝達一台GB300機櫃要價400萬美元（逾1億元台幣），而自研晶片成本至少可省下一半以上。隨著邊緣AI的擴大，對推論需求勢必提升，ASIC成長動能可期。Digitimes Research就指出，在數量上，ASIC 2023至2028年的年複合成長率達54%，高於同期GPU的44%。TrendForce最新調查也顯示，2026年雲端服務業者採用ASIC的AI伺服器年成長率上看44.6%，遠超過採用GPU的16.1%。

　　谷歌的自研晶片之路，可追溯到2015年。當時剛上任執行長的皮查伊向全公司宣布：「谷歌要轉向AI優先。」然而，此一策略展開，工程團隊很快發現，要滿足翻譯、語音、廣告優化等AI需求，資料中心不僅要大幅擴張，每年還要花數十億美元向輝達購買GPU。在成本與能耗雙重壓力下，谷歌決定自行打造專用晶片；不過，一路走來，並非順風順水。

　　2016年，第一代TPU成功導入AlphaGo下棋系統，擊敗韓國棋王李世乭，讓谷歌奠定「AI鼻祖」地位；2018年，第二代TPU打造的「Transformer」架構，引領業界，讓機器學習從影像辨識進入自然語言理解時代。谷歌甚至打造了Mina聊天機器人，卻由於擔心回答失控而錯失先機，反而讓ChatGPT捷足先登。

▍自研晶片出頭天－一度被看衰　如今改寫硬體革命

　　2023年，ChatGPT掀起生成式AI浪潮，市場普遍看衰谷歌的搜尋業務，為此谷歌倉卒推出Bard對話機器人反擊，卻因答錯問題淪為笑柄，不僅股價暴跌，內部士氣低落，人才流失。當時，《紐約時報》甚至質疑：「這家曾定義AI時代的公司，是否已經掉隊了？」

　　然而，看似被動的谷歌，實際上正在進行硬體底層改革。第三代TPU導入液冷設計，大幅提升運算密度；第四代TPU導入光學電路交換器（OCS），關鍵的微機電元件如同「鏡子」的設計，透過反射就能讓晶片訊號光速般來回交換。「谷歌向來走自己的路，在當時算力還沒大到卡在散熱與傳輸瓶頸時，就已超前部署。」甘博隆說。

　　就在外界最擔心谷歌已失去節奏之際，原已退休的聯合創辦人布林（Sergey Brin）也選擇回歸，親自下海寫程式督軍，並推動谷歌兩大部門Brain與DeepMind合併，終於打通組織之間長期的溝通隔閡。

　　2023年底，Gemini 1發布，首次實現文字語言圖像等多模態能力。「真正的反超，是從第六代開始。」資策會分析師楊智傑指出，過去谷歌算力確實追不上輝達，但靠著叢集堆疊，就是把一顆TPU變成成千萬顆共同運作的「大腦」，效能逐步拉近。

　　谷歌機器學習開發者專家吳柏翰也透露，自己創辦的亞太智能機器早就開始採用谷歌TPU，但第一、二代效能不佳，直到第五代才顯著提升，「最新第七代更逼近輝達B200的水準 可支撐1天高達6億次使用量。」他分析，谷歌不缺「資料」，如今又擁有自己算力，終於逆轉了模型界的競爭態勢。

　　更令市場矚目的是TPU的商業化。過去，谷歌採「只租不賣」模式，但在 Gemini 3崛起之後，TPU開始吸引外部買家。日前，谷歌與ＡＷＳ合資的Anthropic宣布購買100萬顆TPU算力；此外，據傳Meta也正與谷歌洽談採購TPU，金額達10億美元。外界難免好奇，這項雲端史上第一次把自家晶片外賣給同業，將如何衝擊輝達？

　　面對此一威脅，輝達創辦人黃仁勳近日訪台時則坦然表示，ASIC有其市場，但GPU的通用性仍是最大優勢，「能在每個雲端環境快速部署，就是輝達的強項」。

▍尋找台廠谷歌鏈－台積電地位穩固　各領域贏家浮現

　　楊智傑則指出，客製化晶片能夠外賣，是因為多數的大語言模型都建立在平行運算基礎上，TPU使用的矩陣運算也是其中一種，因此具有一定的通用性。不過，他認為 谷歌擴大TPU外賣，主要目的是想擴大AI服務生態，並非真的想要與輝達硬碰硬，「我認為真正受威脅的反而可能是超微」。

　　Gemini 3上線同時，位於士林的谷歌AI基礎建設硬體研發中心也對外開箱。遠飛來台的雲端平台研發總經理摩爾（Greg Moore）指出，谷歌與台灣供應鏈合作長達10年，第七代甚至下一代自研晶片，仍將攜手全球最大半導體製造廠台積電；此外，散熱、電源、材料與軟硬體整合，也會投入更多合作。

　　在台廠伺服器接單模式上，ASIC與GPU有何不同？工業富聯董事長鄭弘孟接受《財訊》採訪指出，與GPU伺服器機櫃相比，TPU這種ASIC伺服器設計較具彈性，例如電源、散熱、交換器等零組件都可以獨立設計。這種像組合積木的ASIC機櫃，意味著更高度的客製，台灣零組件業者擁有高度配合彈性。

　　「GPU伺服器向來走標準路線；ASIC伺服器就有很多變化，尤其PCB占機櫃成本1%都不到，更敢大膽採用最先進材料來優化性能，以達小兵立大功目的，而這也是相關業者樂接ASIC訂單的一大誘因。」工研院產科所分析師張淵崧表示。創意電子也指出，雲端服務商（CSP）客戶在ASIC外包策略通常有兩種考量：一是供應鏈多元化；二是為優先取得先進製程產能。前者如谷歌長期與博通合作，但也找上聯發科；後者如與台積電關係深厚的創意，降低晶片生產風險。

▍多元平台大爆發－AI加速落地　台廠接單更靈活

　　有趣的是，鄭弘孟說：「ASIC伺服器整體單價低於GPU伺服器，但對ODM廠而言，毛利率是一樣的。」不過，液冷廠奇鋐財務長陳易成則透露，一樣把認證通過的冷水板交給ODM客戶，ASIC伺服器因為跟雲端服務業者共同開發，會由雲端業者直接付費；反之，GPU伺服器多透過廣達、緯穎付款，代工廠往往為了爭取毛利，「比較會砍價」。

　　Gemini 3華麗登場，的確帶動TPU伺服器訂單需求起飛；但這並不代表輝達的主導地位會立即瓦解。市場分析師普遍認為，更多的意義在於AI伺服器將迎來多元平台的爆發。

　　而這一場賽局，握有資本與市場的科技巨頭都不是省油燈，誰能笑到最後尚未定論。像近期來勢洶洶的馬斯克就高調宣布，2026年要讓旗下Grok 5出戰電競《英雄聯盟》最強戰隊T1，恍如當年AlphaGo與韓國棋王對峙的戲碼重新上演。可以確定的是，在激烈的競爭下，AI正加速落地，實現無處不AI。

作者：陳碧珠、楊喻斐（本文獲授權轉載自財訊雙週刊）