隨著各界對於交易對象審查與風險管理的要求日益提高，徵信與數據服務的應用範圍，也已不再侷限於傳統的企業授信與往來評估。近期CRIF中華徵信所數據智能規劃部觀察到，除了金融機構與一般企業外，政府單位、企業的供應鏈管理，以及各類合作計畫與補助案的執行單位，也愈來愈多透過我們的服務，建立更客觀且有依據的審查與管理機制。

　　以政府單位為例，在辦理各類產業補助、計畫徵選或公共採購時，承辦單位除了須確認申請廠商的基本資格外，也愈加重視廠商的財務穩健度、票信紀錄、司法案件與裁罰情形，以確保公共資源能交付給具備執行能力且治理良好的對象。在計畫執行期間，亦可透過持續性的監控機制，即時掌握受補助廠商是否發生退票、停業、重大裁罰或負面事件，讓計畫管理從「事前審查」延伸至「事中追蹤」。

　　同樣的需求也出現在企業端。不少企業在進行供應商准入評估、年度覆核，或與合作夥伴共同申請補助案、執行合作計畫前，會先透過徵信資料進行盡職調查，確認對方的經營狀況與潛在風險，避免因單一合作對象出現異常，而影響整體計畫進度或企業自身商譽。

　　在實務面上，近期常見的應用情境包含：

（一）政府補助案與標案申請廠商之資格與財務審查
（二）受補助廠商執行期間之動態監控
（三）供應商准入評估與定期覆核
（四）合作夥伴與共同申請廠商之盡職調查
（五）合作計畫結案前之履約能力與風險檢視

　　此外，為協助金融機構與企業將AI與數據更深入地結合至日常作業流程，CRIF中華徵信所近期亦加入多項新的業務方向：

一、AI徵信報告

　　整合工商登記、財務資訊、票信資料、法院判決、裁罰紀錄與新聞輿情等多元資料來源，結合AI語意分析與摘要技術，快速產出重點清楚、結構一致的徵信報告；在大幅縮短報告產製時間的同時，仍由專業徵信人員進行把關，兼顧效率與品質。

二、KYC客戶審查

　　因應洗錢防制與法遵要求，協助金融機構進行客戶身分驗證、董監事與實質受益人結構追溯、制裁名單與高風險對象比對，以及負面新聞篩檢，並可搭配定期審查與持續監控機制，降低人工作業負擔與法遵風險。

三、業務專案

　　依金融機構與企業的實際需求，規劃客製化的數據應用專案，例如目標客群名單篩選與潛在客戶開發、風險評分與預警指標建置、內部資料比對與資料品質優化等，協助客戶將外部數據與AI分析能力導入既有的業務與風控流程。

　　從公部門的補助與採購管理、企業的供應鏈治理，到金融機構的授信、KYC與業務拓展，「用數據做決策」已成為各領域共同的趨勢。CRIF中華徵信所數據智能規劃部將持續深化數據整合與AI應用能力，與各界夥伴一同打造更有效率、更具公信力的風險管理與數據應用服務。如有相關需求，歡迎與我們聯繫洽詢。

作者：黃歆庭