データ分析とスコアリングモデルのスコアカードは、より客観的で公正な顧客分類基準を提供し、あらゆる業界の顧客が顧客とサプライヤを正確にスクリーニングするのに役立ちます。 CRIFの「エキスパートモデルスコアカード」と「データドリブンモデルスコアカード」は、良い顧客と悪い顧客を識別し、より正確な判断を可能にします。 CRIFスコアカードは、高次の複雑な計算のためにStartegyOne意思決定エンジンと組み合わせることができます。例えば、銀行融資事業の場合、銀行がより客観的に達成するのを助けるために、「個人向け金融」、「企業向け金融」の様々な商品カテゴリに応じて（個人融資、クレジットカード、住宅ローンなどの）異なるスコアカードモデルを提供できます。将来のリスク予測は、融資前、融資申し込み中、および融資後のすべての段階で使用できる強力な前向きなリスク定量化指標であり、銀行がより迅速かつ的確な意思決定を下すのに役立ちます。データ分析スコアリングモデルを使用することで、一貫した意思決定、合理化されたプロセス効率、従業員の生産性の向上、コストの削減、および顧客満足度の向上が保証されます。 CRIFスコアカードの種類と用途は、「新規顧客開拓」用の「申し込みスコアカード」、及び「既存顧客」用の「行為スコアカード」、「債権回収スコアカード」、「マーケティングスコアカード」などに分けられます。これにより、企業は既存の顧客を分析し、その結果を使用してより正確な分類の決定を下すことができます。