量化研究一直是主流的研究方法之一，但過往傳統的資料處理軟體卻無法處理大量的資料，隨著科技的發展，巨量資料Big Data的概念也隨之而生，透過蒐集、分析各種來源的大量資料，找出亮點與趨勢，Big Data正廣泛應用於不同的領域，不僅創造了許多嶄新的研究，更讓許多企業能據此規劃營運方向與商業決策，以下將訪問遠時數位科技的Vincent，一窺數據分析師的日常。

Q1：請問數據分析師平時的工作內容為何？

　　顧名思義，數據分析師自然是會常常接觸數據，簡單分成幾個階段如下：發想題目、整理數據、進行分析、提出報告。在發想題目部分，有時會是自己發想這些數據可能運用的地方，有時主管會指定題目；在決定題目之後，數據分析師會清整資料，整理數據再進行分析，而後匯整、撰寫書面報告並做成簡報，一個題目會視內容大小，執行兩天到兩周不等。

Q2：可以請您舉一個例子，幫助大家更了解數據分析樣貌嗎？

　　舉例而言，當公司考慮跟某特定通路合作時，就會蒐集外部數據先行評估合作可能帶來的利潤與風險，依據數據分析的結果制訂商業策略方向，並且之後在合作時，也會根據合作的營收情形，修正可能的運行方向。

Q3：請問您覺得遠時數位科技在數據分析上有什麼特別的地方嗎？

　　遠時數位科技為遠東集團的電商FriDay購物，由於遠東集團旗下有許多不同領域的子品牌與公司，例如有專屬的音樂平台、影音服務、遠傳電信、friDay購物網站等等，因此在遠時數位科技會有很多機會接觸異業合作的企劃與專案，像是透過整合線上購物平台friDay購物與線下遠東百貨形成O2O的新零售模式，這些跨領域、通路的合作，會讓公司有推動不同行銷活動的可能性；因此，我們不只是專研內部數據的分析師，也要去發想更多在數據獲取以及數據資源整合的可能性。

Q4：請問您覺得這份工作需要什麼特質或技能？

　　這份工作最重要的是想像力、細心以及有獨立思考的能力。要有想像力才能設想分析的方向與假設；數據的正確性非常重要，因此在處理上需要極為細心；並且能夠獨立解讀數據，分析其可能代表的意義，將數據轉換成具體的建議。除此之外，此份工作需要使用統計軟體、Excel、PowerPoint等等，新鮮人若想成為數據分析師，建議可以從熟稔這些工具開始，以利於在工作上能更有效率，進而在數據分析的領域中發光發熱。