“We always overestimate the change that will occur in the next two years and underestimate the change that will occur in the next ten. Don't let yourself be lulled into inaction.”-Bill Gates
比爾蓋茲認為，我們總是高估未來兩年的改變，並低估未來十年將發生的變革。百年來，從第一台電腦一直到人手一台智慧型手機，爆炸的資訊量與不斷演進的智慧科技改變了我們所生活的世界。而如此快速的世代我們可以察覺，老一輩的人們對於先進技術的接受度與學習能力較為薄弱，為什麼？是腦袋已經裝滿了嗎？是學習力不如既往了嗎？然而不只是父執輩，在AI方面的技術更是全人類面臨到的挑戰，這個挑戰叫做─「信任」。
好萊塢電影在21世紀就拍了很多關於AI的電影，電影大多都會講述到AI意識的覺醒與反叛人類決心等元素。或許有點誇大，但這樣的價值觀的確會深植人心。當「AI」能夠取代「人」的工作，但他能取代人的「溫度」嗎？他能與人類發展「信任」甚至「互信」的關係基礎嗎？
在AI技術不斷發展的同時，有另一群研究者在積極的瞭解人對於AI的認知以及信任程度，不論是使用量化、質化、亦或是實驗法。針對企業部分，四大國際會計師事務所之一的KPMG ，2018年6月發表的「Trust in Artificial Intelligence」中顯示2017年與2016 年企業中之資訊、會計人士對於投資AI看法的差異，如圖一。
資料來源：「Trust in Artificial Intelligence」-KPMG
2017年同為四大國際會計師事務所之一的PWC，也針對了國際CEO們進行有多少公司正在使用AI，以及他們所關注面向為何的調查，如圖二。
資料來源：PWC
除了瞭解企業對AI之觀感以及使用現況之外，其他研究者也針對消費者或民眾進行調查，根據Ken Krogue的文章指出，在一項針對美國民眾的民調顯示，西岸與東岸對於AI之信任度較高，例如新英格蘭地區僅有36.6%的民眾不信任AI，西岸人口有38.0%對AI表示不信任，但是在美國中大西洋地區則有近一半(49.2%)的消費者對AI缺乏信任，尤其在過往需要人「溫度」的工作上，例如只有9%的人相信財務性質的AI系統，僅有4%的人信任HR相關的AI系統。 另外，有些心理學者也針對此議題涉略頗深，Neera Jain的實驗影片可見，他們認為新的兩個技術模型-「classifier-based empirical trust sensor models」能夠感知人類對於其互動機器的信任程度。利用腦波以及膚電感應變化進行測量，共45人參與了首次實驗，而兩個模型的準確力有71.22%與78.55%，透過研究也發現當人類無法瞭解現在AI的行為或是正在發生的事情時，他們便會開始不相信系統而傾向收回控制權，儘管人類的失誤率遠大於AI的失誤率，這種狀況其實就像是偶爾會有飛行員因為收回自動駕駛AI控制，而造成飛機事故的狀況發生。  根據Vyacheslav Polonski的看法，若要使人們對AI的信任度提高其實不難，一來是讓人們從簡單的智慧科技操作開始熟悉，例如物聯網等。研究也顯示使用物聯網的次數越多，越加信任AI能提供的事物。另外，將AI的演算、操作方式透明化也是其中一個提高信任的方式。Google、Airbnb 與Twitter等企業已經願意將AI部分之演算法與運作模式公開透明讓大眾知曉其中原理。人民不用確切的瞭解每一個程式語法的功能，只要能夠知道他的原型(prototype)，便能提升其對AI的信任度。
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