在即將來臨的AI PC換機潮中，微軟、谷歌、蘋果三大作業平台無不卯足全力爭奪市場，而英特爾、高通、超微、輝達四大晶片廠也紛紛加入戰局。無論鹿死誰手，作為PC製造王國的台灣，將是不變的贏家。
4月18日的台積電法說會上，台積電總裁魏哲家意外表示：「2024年，我們預期全球半導體市場，將出現緩慢的成長。」車用需求下滑、物聯網（IoT）需求持平、手機需求則微幅成長；今年最強勁的動能就是來自AI，「今年台積電將因此交出營收成長超過兩成的成績單。」魏哲家說。
▍魏哲家掛保證－AI晶片需求將擴散至AI PC
當分析師進一步提問：「對AI PC、AI手機下半年到明年發展有何看法？」魏哲家說，台積電已看到在邊緣AI運算需求推動下，內含NPU（神經網路處理器）的晶片愈來愈多，使用的晶片面積變大「正在發生」，而「手機和PC的換機潮正在逐漸加速，這尚未發生；但我們認為，這很快會到來。」換句話說，AI晶片需求從雲端伺服器擴散至AI PC，是這場法說會裡唯一提到的成長新機會。
今年上半年，一連串的新聞證明，全球大廠正掀起一場大混戰，競逐AI PC的商機。業界傳出，微軟將在5月21日的開發者大會上，發表與高通合作開發的AI PC，而華碩、宏碁也會發表採用高通處理器AI PC筆電，不但能執行視窗作業系統，效能甚至超過蘋果M3處理器。
這項傳聞讓蘋果和微軟在AI PC的平台競爭浮上台面。在賈伯斯時代，蘋果靠結合作業系統、Arm架構晶片和自有電腦硬體設計，從一家瀕臨倒閉的電腦公司，變成現在全球第四大電腦品牌，全球市占率一度達到一成。現在，微軟在AI浪潮加持下，「以彼之道，還施彼身」，同樣利用AI當最大賣點，不但持續把愈來愈多的AI功能加進作業系統，增加電腦對AI算力的需求，今年也會推出搭載Arm處理器的AI PC。
▍三大平台比拚－微軟、谷歌、蘋果 各有強項和弱點
台灣微軟技術副總經理梁仲銘表示：「以前我們談雲端，一直是談Hybrid(混合雲)，現在AI也是；你不會把所有的事情，都讓雲端的大模型解決，一定有些相對簡單的工作，用小模型解決就好了。」他同時強調了電力使用效率(PUE)的概念。在未來綠色經濟的發展下，雲端AI相對耗能，所以簡單的工作可以分給終端的PC完成，「我們會讓每個不同的角色，都有相對應的工具」。
另一個競爭對手是谷歌，谷歌先從AI手機切入。今年第一季三星AI手機大賣，銷售量打敗蘋果，搭載的就是谷歌訓練出的AI模型；緊接著，谷歌也與台廠合作，推出Chromebook Plus進攻AI PC。此外，至今還保密到家的蘋果，今年6月的全球開發者大會上會如何出招反擊，更是市場觀察的重點。
業者觀察，蘋果是最早在處理器中內建NPU的業者，但至今仍缺乏殺手級的AI服務應用。而微軟在投資OPEN AI後，開始將AI導入Office和視窗作業系統，但微軟生態系中的英特爾和超微，卻直到去年才開始推出AI處理器，微軟仍需要強大硬體來提供更有感的AI PC體驗。
以蘋果、微軟、谷歌平台為首的的邊緣AI大戰，正掀起新一輪的晶片戰爭，並且帶領台灣PC產業重返黃金年代。因為，AI PC在不靠網路雲端協助下，也能提供生成式AI服務，三大平台的生態系正逐漸浮現。
▍晶片廠戰火熾熱－算力競賽開打 大場跨域搶地盤
去年，所有人談論的都是雲端上執行的大模型，以GPT 3.5為例，參數量達到1,750億個，而預計今年夏天推出的GPT 5規模更大。但是，現在谷歌、微軟等公司則都推出參數規模只有70億到130億的小模型；這些小模型只有大模型的4%，小到足以在PC或手機上，不用連接網路就能完成AI任務。
例如，OpenAI的Whisper模型參數不到10億個，只要下載在電腦上，離線狀態就可以把會議錄音轉成逐字稿。但即使是這麼小的模型，也需要占用好幾GB的儲存空間，而且每次使用也需要占用大量的系統記憶體；但如果用傳統的PC離線來執行Whisper模型，轉換1小時的錄音，可能要用掉5、6小時的時間。
因此，把原本雲端的強大運算力，適度地放置到個人電腦上，不用連接網路也能運作，這就是英特爾、超微（AMD）要爭奪的商機。IDC集團副總裁麥勒理（Tom Mainelli）表示，符合IDC標準的新一代AI PC，處理器須搭載NPU，運算速度要達到每秒40兆次以上才算。超微和英特爾去年開始推出有NPU、算力超過每秒40兆次的新處理器產品，按各廠商的規畫，要到今年下半年才會大量上市。
英特爾電腦通訊事業群產品經理盧進忠解釋，NPU的重要性在於AI模型是從處理文字開始發展，用NPU做整數運算就可以處理文字並節能，未來筆電要大幅提升AI效能，「同時使用時間還是要跟現在的PC相當」。換句話說，過去的電腦處理器以CPU為主，作為AI運算速度較慢，用GPU處理效能高但耗電，因此現在晶片大廠都搶攻同時包含CPU、GPU和NPU的新型處理器。
超微是PC處理器陣營中首家推出融合CPU、GPU和NPU的AI處理器廠商。他們的策略是，現有的主流AI平台並未開放原始碼，超微就大力擁抱開放平台，跟開源AI模型如抱抱臉（Hugging Face）站在一起，還把自家設計最有價值的AI設計平台ROCm 6程式碼對外開放，只要下載模型，就可以在自己的PC上執行AI服務。
▍AI PC重構生態系－英特爾、高通、輝達、超微 四強對決
英特爾則主打大而全的生態系。盧進忠表示，處理器性能表現和軟體的支持度有很大的關係，X86處理器發展了30、40年，才有今天的表現；而過去幾年，英特爾大力投資GPU軟體，提升GPU和現有程式的相容性和性能，加上英特爾打造的OpenVINO AI開發平台，從邊緣運算開始，逐漸發展成從雲到端，只要開發一次就能和各種不同產品相容的AI生態圈。盧進忠說，英特爾要的是AI效能，同時兼顧能源效率。
輝達對AI PC也很有看法。輝達GeForce平台市場行銷副總裁傑森·保羅（Jason Paul）接受本刊採訪表示，輝達從2012年就開始發展AI PC的生態系，當年多倫多大學利用輝達顯卡，竟打破全球AI頂尖競賽ImageNet的紀錄，「開啟GPU用於AI加速的時代」。輝達在AI PC生態系已有相當強大的基礎，目前全世界已經有超過1億顆輝達RTX GPU被安裝，「在PC上我們有超過500個AI加速相關的遊戲和應用」，和繪圖有關的AI應用，還是要靠GPU。
值得注意的是，過去多專注在手機市場的高通和聯發科，這次也抓住新機會展開跨域競爭。高盛去年底的報告指出，聯發科與輝達合作研發用於AI PC的處理器晶片，今年可望投片。而聯發科自己也推出同樣能讓企業選擇模型落地使用的「達哥」平台。
高通今年也將推出算力達到45 TOPS的AI PC晶片，還推出讓所有人可以提供AI模型的AI Hub平台，讓所有人可以免費下載能用在高通晶片上的AI模型。
▍AI PC黃金交叉－3年後市占將達PC市場逾六成
各家搶攻AI PC晶片，但至今沒有人拿到所有好牌。英特爾和超微擁有多種處理器，在GPU和AI生態系上還不如輝達。輝達在GPU結合AI運算擁有頂尖的效能，但在節能的AI運算上，就要面對各家公司的挑戰。高通的Arm處理器效率最高，但由於Arm架構剛登入微軟平台，能支援多少原有的視窗軟體有待觀察。
也因此，他們也都會來台灣廣結盟友，和宏碁、華碩、技嘉等PC大廠合作，一起大推AI PC，現在正是大戰開始的前夕。
根據IDC統計，2023年全球PC市場出貨量高達2.59億台，但AI PC的出貨量將從2024年5000萬台，迅速擴增到到2027年的1.67億台，屆時將達全球PC市場的六成市占。
不僅如此，AI運算需要占用大量、高速的記憶體，記憶體需求也將大幅成長。這也就是為什麼今年包括英特爾、超微、高通、Arm、輝達等公司的執行長，6月都會在台北國際電腦展齊聚的原因，因為台灣是PC製造王國，這波換機潮帶來全新再成長的新機會。
究竟有什麼AI應用可以讓消費者換掉手上的電腦？盧進忠觀察，接下來作業系統的發展，AI會讓使用者介面有明顯的改變，「你要改變作業系統的語言、電源設定，不用再進到選單，對AI下令就可以改變。」
他進一步解釋，未來AI能幫助每一台PC更加的個人化，「每個人每天會上網搜尋資料，但你不會每一頁從第一個字看到最後一個字」，現在有一個叫Superpower的AI應用，可以幫你看完你搜尋的資料，記得你關注的細節。「如果你關心以巴戰爭，每天瀏覽相關資料，你的電腦訓練的AI就會記得更多跟以巴戰爭有關的細節；如果你有相關問題，直接問自己電腦的AI就有答案；如果你不關心以巴戰爭，你的電腦也不會有太多資料。」
▍PC 更加個人化－落實AI小模型 台廠揮灑空間大
換句話說，未來的電腦不是可以容易被替代的標準品，因為丟掉電腦等於也丟掉了使用者一部分的習慣和記憶。
谷歌台灣區前總經理簡立峰觀察，這一波衍生出的AI小模型才是台灣的機會。當更能保護隱私、更具能源效率的AI PC出現，各家企業為保護自己的機密，勢必會投注相當資源，將核心知識留在自家處理。
「未來AI的應用會非常廣泛。」資策會資深分析師黃馨表示，第一個需求會先來自商用市場，如微軟Copilot和Office軟體結合，協助提升辦公處理文件的效率；接下來，AI個人祕書會出現，「自動幫你排個人行程表，做會議記錄與摘要」，就連下了班，AI甚至還可以在你玩遊戲時提供遊戲指導，教你怎麼破關。「AI未來除了像你的朋友，還會像是鏡子裡的另一個你。」黃馨說。從今年台北國際電腦展開始，今年下半年，AI PC會逐漸改變全球PC市場，投資將會跑在市場前面，搶先反映。
（本文獲授權轉載自財訊雙週刊）