數據分析評分模型計分卡,提供更客觀、公平的客戶分類取捨標準,幫助各行各業精準篩選客戶和供應商。CRIF的「專家模型計分卡」和「數據驅動模型計分卡」協助辨識好與壞客戶,能做到更精準的判斷。
  CRIF的計分卡可與StartegyOne決策引擎結合,進行更高階的複雜計算。以銀行貸款業務舉例來說,依照「消費金融」和「企業金融」各種產品分類,提供不同的計分卡模型 (例如:個人信貸、信用卡、房貸…等),可協助銀行做到更客觀的未來風險預測,是強大的前瞻性風險量化指標,可用於貸前、貸中、貸後的所有階段,協助銀行便於做出更快,更好的決策。運用數據分析評分模型可確保決策的一致性、提高流程效率、提高員工生產力、降低成本和提升客戶滿意度。
  CRIF計分卡的種類與應用,還分為針對「新客戶開發」做評估的「申請計分卡」以及針對「深耕現有客戶」的「行為計分卡」、「催收計分卡」、「行銷偏好計分卡」,這些應用能夠幫助客戶針對現有的不同族群客戶進行分析,利用分析結果,做出更精準的分類決策行動。

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